Пошуковий запит: (<.>A=Шолота В$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 14
Представлено документи з 1 до 14
|
1. |
Заболотна Н. І. Моделювання та аналіз мюллер-матричних зображень багатошарових полікристалічних мереж з детермінованими розподілами орієнтаційних та фазових параметрів [Електронний ресурс] / Н. І. Заболотна, В. В. Шолота, Ю. Ю. Левандовська, О. Д. Вербовецька // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2011. - № 1. - С. 82-92. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2011_1_13 Розглянуто Мюллер-матричне моделювання оптико-анізотропних властивостей багатошарових біологічних тканин з детермінованими розподілами орієнтаційних та фазових параметрів. Проведено комплексний статистичний, кореляційний та фрактальний аналіз одержаних Мюллер-матричних зображень. Запропоновано критерії диференціації оптичних властивостей багатошарових полікристалічних мереж біологічних тканин.
|
2. |
Заболотна Н. І. Паралельний матричний спецобчислювач для системи томографії [Електронний ресурс] / Н. І. Заболотна, В. В. Шолота, І. В. Мусійчук, Я. М. Бондарчук // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2009. - № 1. - С. 13-20. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2009_1_4 Розглянуто можливість використання паралельного матричного спецобчислювача для системи томографії. Визначено алгоритм реконструкції гомографічного зображення і на його основі запропоновано структурну систему спецобчислювача. Також запропоновано аспекти практичної реалізації спецобчислювача на сучасній оптоелектронній елементній базі, обраховано його часові характеристики та показано перспективність застосування.
|
3. |
Заболотна Н. І. Паралельне розв’язання диференційних рівнянь за технікою оптичних цифрових обчислень [Електронний ресурс] / Н. І. Заболотна, В. В. Шолота, О. В. Дроненко, В. В. Вітюк // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2009. - № 1. - С. 77-85. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2009_1_15
|
4. |
Шолота В. В. Оптоелектронний паралельний пристрій для визначення максимального елемента вектора [Електронний ресурс] / В. В. Шолота, О. І. Джемула, А. М. Тіщенко, В. В. Томашевська // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2008. - № 2. - С. 77-82. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2008_2_15 Розглянуто можливості реалізації оптоелектронного паралельного пристрою для визначення максимального елемента вектора.
|
5. |
Павлов С. В. Ультрафіолетова спектрофотометрія плазми крові для визначення альбумін–глобулінового коефіцієнту у діагностуванні патологій молочних залоз [Електронний ресурс] / С. В. Павлов, В. В. Шолота // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. - 2017. - № 1. - С. 4-9. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itki_2017_1_3
|
6. |
Заболотна Н. І. Інтелектуальний аналіз даних в системі мюллер-матричного картографування плазми крові при ідентифікації раку шлунку [Електронний ресурс] / Н. І. Заболотна, В. В. Шолота // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2017. - № 1. - С. 40-48. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2017_1_8 Проведено інтелектуальний аналіз мюллер-матричних зображень плівок плазми крові людини на основі статистичного, кореляційного та спектрального підходів для здорової та хворої на рак шлунку людини. На цій основі встановлено інформативні параметри для ідентифікації раку шлунку в системі мюллер-матричного картографування плазми крові людини.
|
7. |
Заболотна Н. І. Roc-аналіз поляризаційного картографування азимутів зображень плівок плазми крові у діагностуванні патологій молочних залоз [Електронний ресурс] / Н. І. Заболотна, В. В. Шолота, Б. П. Олійниченко // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2017. - № 2. - С. 52-59. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2017_2_8 Проведено ROC-аналіз статистичних параметрів, які характеризують азимути поляризації лазерних зображень плівок плазми крові людини за діагностування та диференціації доброякісних та злоякісних станів молочних залоз, встановлено високий рівень чутливості методу.
|
8. |
Заболотна Н. І. Аналіз методів та систем лазерної поляриметрії для відтворення анізотропних параметрів біологічних шарів [Електронний ресурс] / Н. І. Заболотна, В. В. Шолота, А. І. Колівошко // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2018. - № 2. - С. 60-71. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2018_2_10 Наведено класифікацію методів та засобів лазерної поляриметрії біологічних тканин (рідин), проаналізовано методи та засоби зображальної мюллер-матричної поляриметрії для відтворення анізотропних характеристик біологічних шарів. За результатами аналізу визначено чинники можливого підвищення достовірності діагностування патологічних змін біологічних об'єктів при застосуванні поляризаційних технологій.
|
9. |
Заболотна Н. І. Зображальна система поляризаційного відтворення та аналізу орієнтаційно-фазових параметрів двошарових біологічних тканин [Електронний ресурс] / Н. І. Заболотна, В. В. Шолота, Г. Г. Окарський // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2019. - № 1. - С. 39-49. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2019_1_8 Розроблено архітектуру та алгоритм зображальної системи лазерної поляриметрії для відтворення та аналізу орієнтаційно-фазових параметрів двошарових біологічних тканин. Визначено достовірність методу диференціації зразків двошарової біологічної тканини на основі відтворення Мюллер-матричних зображень внутрішнього та зовнішнього шарів двошарової біологічної тканини.
|
10. |
Заболотна Н. І. Підтримка прийняття рішень в системі поляризаційної зображальної діагностики гістологічних зрізів за аналізом їх параметрів анізотропії [Електронний ресурс] / Н. І. Заболотна, О. В. Бісікало, В. В. Шолота // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2020. - № 2. - С. 30-41. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2020_2_6
|
11. |
Заболотна Н. І. Система багато параметричного поляризаційно-фазового картографування біологічних шарів із бінарною класифікацією [Електронний ресурс] / Н. І. Заболотна, В. В. Шолота, В. І. Загоруйко // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2021. - № 2. - С. 44-52. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2021_2_7
|
12. |
Заболотна Н. І. Метод та підсистема підтримки прийняття рішення для мюллер-матричної лазерної поляризаційної діагностики біологічних тканин [Електронний ресурс] / Н. І. Заболотна, В. В. Шолота // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2022. - № 1. - С. 43-52. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2022_1_8
|
13. |
Заболотна Н. І. Нечіткі моделі прийняття рішення при лазерній поляризаційно інваріантній діагностиці ішемії міокарда [Електронний ресурс] / Н. І. Заболотна, В. В. Шолота, В. Ю. Масловський, Ш. Жумагулова // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2023. - № 1. - С. 97-105. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2023_1_13
|
14. |
Заболотна Н. І. Двохвильова поляриметрична система відтворення та оцінювання анізотропії та дихроїзму плівок жовчі при діагностиці патологій [Електронний ресурс] / Н. І. Заболотна, В. В. Шолота // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2023. - № 2. - С. 93-99. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2023_2_11
|